檢索結果：共31筆資料 檢索策略： "楊傳凱".ccommittee (精準) and cadvisor.raw="林伯慎"
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近年來，卷積神經網路已經成功地應用於物件偵測。為了表示圖片中各個位置、不同外觀的物件特徵，多數的卷積神經網路模型，如YOLOV3或YOLOV4，通常會在各尺度上佈滿稠密的網格，每個格點會對應到多組錨…
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早期語音辨識系統多是使用基於高斯混合模型的隱馬可夫模型，此模型是以馬可夫模型來模擬音素狀態序列的產生，再使用高斯混合模型來計算語音特徵和狀態之間的匹配度。近年來序列到序列模型發展迅速，其中以編解碼器…
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近年來，將知識圖譜應用於推薦系統模型獲得了不錯的成效，其中重要的模型如RippleNet和CKAN等。這些模型利用知識圖譜來擴展實資訊，其原理類似水波擴散而形成了漣漪，擴展的資訊可強化「使用者偏好」…
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詞內嵌模型是透過機器學習的演算法將詞語投射到向量空間，最著名的例子是Skipgram模型；由於詞內嵌空間能保留詞語的語意鑑別力，因此在推薦系統、商品檢索、或是詞義近似搜尋上都有不錯的表現。過去的研究…
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連結時序分類(Connectionist Temporal Classification, CTC)是一種結合深度學習的序列預測方法，其動態規劃概念與隱馬可夫模型(Hidden Markov Mod…
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風格轉移是將風格圖像映射到目標圖像的技術，它可以解析來源圖，像是藝術作品或繪畫，將其創作元素生成到指定的目標圖上，使目標圖擁有與來源圖相似的風格。L. A. Gatys提出了卷積網路風格轉換模型，然…
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和弦辨識方法可以分為和弦偵測與產生和弦配置。和弦偵測的目標是預測和弦序列並自動標記，產生和弦配置則是產生和弦序列以建議伴奏及和弦的安排。一般而言，和弦偵測會有標準答案，產生和弦配置則沒有標準答案。由…
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本研究探討基於雙層濾波器與高斯混合模型分群的影像抽象化方法，改善兩種方法在影像抽象化上參數最佳化與影像品質的問題。在使用雙層濾波器的研究中，我們提出根據影像亂度決定濾波器參數組合的方法，以此可自動找…
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本論文主要是探討服飾和配搭樣式之檢索方法。首先，在服飾的檢索方法上，我們擷取色彩、紋理、形狀的統計特徵，並運用轉換空間的相似度比對進行檢索，得到了不錯的檢索結果。在配搭樣式的檢索上，我們對使用者喜好…